Ciencia e Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
El objetivo de esta área es contribuir a explotar las interacciones de la ciencia de datos y las técnicas de ingeniería con métodos de inteligencia artificial (metaheurística y aprendizaje automático y profundo) hacia decisiones explicables, y proponer nuevas técnicas y metodologías en campos como la optimización.
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Temas de Investigación
- Escalabilidad de gestión y procesamiento de datos.
- Ingestión de datos IoT.
- Procesamiento de datos en tiempo real y gestión de datos no estructurados.
Contacto Principal
Investigadores
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Temas de Investigación
- Creación de perfiles de datos.
- Representación de datos.
- Adquisición de datos.
- Conservación de datos.
- Calidad de los datos.
- Veracidad de los datos.
- Integración de datos.
- Anotación semántica.
- Reconciliación Semántica.
- Integración Semántica.
- Razonamiento Semántico.
- Metadatos, Contexto y Semántica de dominio.
Contacto Principal
Investigadores
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Temas de Investigación
- AutoML.
- Inteligencia Artificial para Computación y Comunicaciones Sostenibles.
- Sistemas Inteligentes Distribuidos y Ubicuos.
- IA en Computadoras Cuánticas.
- Modelado Predictivo, Modelado Prescriptivo, Explicable, Confiable y Aprendizaje Automático Ético.
- Aprendizaje Automático como servicio. Aprendizaje Automático Escalable.
- Ensemble Learning, Ingeniería de Características.
- Análisis de DEA.
- Lenguaje de Procesamiento Natural.
- Modelo Métrico y Validación.
- Ajuste de hiperparámetros.
- Visualización.
Contacto Principal
Investigadores
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Temas de Investigación
- 5G y Sistemas Inteligentes.
- Computación Memética.
- Optimización Multidisciplinaria.
- Optimización y Aprendizaje Automático.
- Optimización Multi-objetivo.
- Optimización a Gran Escala.
- Computación Memética, HPC y Optimización de Big Data.
- Configuración Metaheurística Automática y Diseño.
Contacto Principal
Investigadores
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Temas de Investigación
- Aprendizaje automático supervisado
- Aprendizaje automático no supervisado
- Aprendizaje automático autosupervisado y semisupervisado
- Visualización de datos
- Detección automática de anomalías
- Recuperación de imágenes basada en contenido
- Visión por computador
- Reconocimiento de patrones
- Procesamiento de imágenes
- Renderizado neuronal
- Aprendizaje profundo
- Inteligencia Artificial generativa
Contacto Principal
Investigadores
